识别投稿中不相关参考文献 施普林格·自然增添新的科研诚信AI工具
中新网北京4月8日电 (记者 孙自法)国际知名科研出版机构施普林格·自然(Springer Nature)4月8日向媒体发布消息说，其期刊和图书已投入使用一款新的科研诚信人工智能(AI)工具，以识别投稿中的不相关参考文献。
这是施普林格·自然内部开发的最新一款AI驱动工具，用以剔除有问题的投稿并确保出版记录的真实。
该工具将由施普林格·自然的科研诚信团队使用，用来鉴定投给施普林格·自然旗下几乎所有期刊和图书的稿件，分析其所用的每条参考文献的相关性。如果多条参考文献被认定为不相关，该投稿将被通报给科研诚信团队，由其进行检查并决定是否予以退回。
这一检查不相关参考文献的工具已经过多轮测试和验证，以确保其为各个学科的参考文献提供精确、可靠的鉴定，对该工具的进一步训练和开发将持续进行。并且，人类监管将始终就位，以符合施普林格·自然的AI原则。
施普林格·自然科研诚信总监克里斯·格拉夫(Chris Graf)评论称，随着AI被日益有效地用来生成虚假论文，检查参考文献为识别这些不道德行为带来一个关键契机。在现有的检查中加入该工具，将有助于出版机构捕捉缺乏职业道德的投稿，否则它们接下来就会占用编辑和同行评审人的时间。
10个月前，施普林格·自然推出其内部开发的另外两款也是用于发现问题投稿的AI工具，分别支持识别论文中由AI生成的虚假内容、支持识别论文中有问题的图像。
格拉夫补充说，科研造假是影响整个出版行业的挑战，施普林格·自然从创建AI工具，到组建目前已达50人的科研诚信专家团队，再到通过培训强化员工和编辑的专业知识，致力于确保已出版研究的健全，以便科研人员在其基础上加以发展。(完)
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