AI问诊,靠谱吗?

2025年05月25日 来源: 点击:

从导诊机器人到手术机器人,从肺结核诊断到癌症早筛,AI技术正在快速进入医疗领域,应用场景日益多元。今年DeepSeek等AI大模型的问世,更是掀起一阵“生病问AI”的热潮。在人工智能快速发展的当下,如何让AI医疗更合规,医患双方又该如何与AI建立起更科学、更有效的良性互动,提升服务质量与效率?

AI问诊,用了没?

51岁的王女士因反复腰背痛,在当地医院查出左肾同时存在动脉瘤和静脉瘤,位置复杂且风险极高,多家医院建议进行肾切除术,但她不愿放弃:“我儿子在AI平台详细描述了我的病情,AI精准推荐了江苏省人民医院泌尿外科的杨杰医生团队。”

接诊后,杨杰团队创新设计治疗方案,在95分钟的精密手术中,通过直径2.8cm的单一孔道,先后完成动脉瘤切除、静脉瘤剥离及动静脉血管重建三大高难度操作,最终完整保留王女士的肾脏功能。

随着人工智能技术的发展,AI给医疗领域带来的改变显而易见。不确定挂什么科、看不懂化验报告……这些困扰民众看病的难点、堵点问题,在“AI陪诊员”“AI智能助手”“AI健康管家”等大模型的帮助下,有了更优解。

江苏省人民医院基于DeepSeek大模型,推出智能报告解读功能,AI助手可以自动识别并标注检查报告的异常指标,用通俗易懂的语言解读其临床意义,并为患者推荐下一步就诊方向。“以往拿到化验单后,我会去网上搜索异常指标,但看多了让人更焦虑。”患者王先生说,“现在医院推出这项新功能,让患者快速了解指标意义,建议也更具针对性。”

此外,AI被视为破解基层医疗资源不均的重要工具。华中科技大学同济医学院附属同济医院党委书记唐洲平认为,对于一些医疗水平不高、基层医生经验不足的地区,AI驱动的远程医疗和健康监测可帮助提高基层诊疗效率,在急重症转诊决策中发挥作用,让患者获得更高质量医疗服务。

AI医疗,可信不?

受访医生表示,AI在数据学习、提取、分析等方面优势显著,在疾病预测、健康管理、影像识别等领域均有出色表现。然而,一些AI误诊事件也引发人们对其可信度的讨论。

“目前人工智能给出的更多是通用治疗方案,且缺乏对输出质量的评估。由于医疗领域专业性强,不同提问方式会导致AI输出内容不同,这不仅容易出现误导、影响判断,还可能引发医患矛盾。”武汉大学中南医院副院长潘振宇说,“建议公众使用时,可将其生成的结果当作参考,切勿过度依赖。”

“模型可以解放手脚,但不能替代大脑。”中南大学湘雅医学院副院长李学军认为,医疗决策依赖复杂的临床判断与丰富经验,尤其是面对不典型病例或多病共存的情况,经验丰富的医生能够捕捉到细微症状和体征,这是人工智能目前难以企及的。

此外,由于患者个体差异大,治疗方案需个性化调整,而人工智能在灵活性上有所欠缺。南京市迈皋桥社区卫生服务中心全科主任医师余晓燕坦言,来基层医疗机构看病的很多是“老熟人”,医生看诊时需要综合病史、症状等多种信息,AI目前在这方面还不够成熟。

AI强大的信息处理能力还引发患者对数据隐私、信息安全等方面的担忧。武汉大学中南医院信息中心主任肖辉说,AI需要大量数据学习,但医疗数据的敏感性和隐私保护需求使得数据共享和使用变得复杂。“为避免数据泄露和跨境传输风险,不少医院会选择大模型私有化部署。”

AI医疗,怎样更合规?

如何让AI医疗更合规,使其更高效、更精准地服务大众?2022年,国家卫健委和国家中医药局联合印发的《互联网诊疗监管细则(试行)》明确规定,处方应由接诊医师本人开具,严禁使用人工智能等自动生成处方。去年,国家卫健委等制定的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,发布了人工智能技术的84种具体场景应用。

受访人士建议,通过完善法律法规、强化数据安全、建立权责机制和加强伦理监管等举措,推动AI医疗应用的规范化部署。

首先,完善法律法规,明确责任划分。李学军等认为,充分发挥人工智能优势,要以保障医疗质量和安全为前提,在创新与风险间找到平衡;将AI定位为辅助工具,最终决策权归医生所有,并推动行业自律;完善相关法规,明确AI研发者、使用者和管理者的责任及边界;成立AI医疗监管部门,建立AI医疗技术评估机制。

其次,守护数据安全,明晰伦理底线。唐洲平等认为,应确保AI技术在法律框架下合理应用,严守数据安全与伦理底线,确保技术应用始终服务于医疗本质。同时,不少受访民众提出,AI问诊系统必须提供人工切换功能,患者应有权拒绝完全依赖AI的诊疗方案。

再次,加速医工交叉,推动AI医疗更精准可靠。受访专家认为,可推动医学与工程领域的协作与人才培养,鼓励医学、计算机科学和伦理学专家共同设计满足临床需求的AI工具。

潘振宇表示,要发挥AI医疗的深度价值,必须将其与医疗专业数据库、文献、治疗规范、指南等结合,同时探索将医生多年积累的看诊经验等个人“隐性知识”显性化融入AI大模型,丰富AI医疗方案,提高输出质量。

半月谈记者:朱筱 闫睿 帅才

本文为《半月谈》2025年第9期内容 原标题:《AI问诊,你用过吗?》

来源:半月谈微信公众号

相关文章
  • 高质量发展看中国丨岸绿景美生态优 汾河两岸披锦绣
    高质量发展看中国丨岸绿景美生态优 汾河两岸披锦绣

    央广网太原7月17日消息(记者张晋鹏 温雅慧)作为黄河的第二大支流,如今太原汾河已是碧水清波两岸葱茏,从曾经“雨季过洪水、旱季没流水、平时是污水”的窘境,到如今成为城市的绿色“会客厅”,向到访的人们讲述着生态之变带来的生活之美。盛夏时节,已经...

  • 2025强基计划再升级!@高考生 报考千万别错过这个环节
    2025强基计划再升级!@高考生 报考千万别错过这个环节

    这几天,强基计划试点高校陆续进入校考阶段。强基计划,是教育部从2020年起实行的一项基础学科招生改革试点,目前在我国39所“双一流”高校试点,主要面向数学、物理、化学、生物、历史、哲学、古文字学、生物育种等基础学科和国家重大战略领域相关专业招...

  • 让患者有更多用药选择 抗肿瘤等领域新药研发再提速
    让患者有更多用药选择 抗肿瘤等领域新药研发再提速

    国家药监局药品审评中心日前最新发布2024年《中国新药注册临床试验进展年度报告》,从临床试验登记总体情况、各药物类型临床试验实施和质量控制等方面进行汇总分析。去年我国药物临床试验登记达4900项《报告》显示,2024年我国药物临床试验登记与信息公示平...

  • 体重管理就只看体重?
    体重管理就只看体重?

    随着“体重管理年”活动的推进,越来越多人将体重管理付诸实践。近日,中国青年报社社会调查中心联合问卷网(wenjuan.com),对1338名受访者进行的一项调查显示,68.4%的受访者进行体重管理是为了保持身材,改善体态形象,64.4%的受访者是想预防慢性疾病,减轻疾病...

  • 从小胖到大,问题出在哪
    从小胖到大,问题出在哪

    从小胖到大,问题出在哪|科普时间肥胖症是以体内脂肪聚积过多为主要症状的营养障碍性疾病。儿童时期的肥胖,可能影响孩子一生的健康。近年来,我国儿童超重肥胖率总体呈上升趋势。去年暑假期间,一对体形肥胖的夫妻领着他们的孩子小明走进了我们的诊室...

  • 考生报志愿注意!2025新增本科专业有哪些?一文了解→
    考生报志愿注意!2025新增本科专业有哪些?一文了解→

    随着各地高考成绩发布,广大考生陆续进入志愿填报阶段。今年4月,教育部发布《普通高等学校本科专业目录(2025年)》,包含93个专业类、845种专业,增列29种新专业,进一步强化专业设置对国家战略急需和高质量发展需求的快速响应。新专业有哪些?又有哪些特点...

友情链接