数字赋能医疗：动态监测传染病、助优质医疗资源下沉

中新网上海1月9日电(记者 陈静)当下，正是呼吸系统疾病高发季节。记者9日获悉，在上海浦东新区，“东方医院-浦东新区医联体-公共卫生中心”三位一体的区域性急性呼吸道传染病监测和预警机制(下称：“三位一体-基座引擎”)，动态监测传染病流行特征，及时预警重大呼吸道传染病，助力公共卫生部门和社区对高危人群开展预防接种工作。

“三位一体-基座引擎”可动态监测传染病流行特征，及时预警重大呼吸道传染病，助力公共卫生部门和社区对高危人群开展预防接种工作。(上海市东方医院供图)　　目前，“三位一体-基座引擎”已成功汇聚并治理1.6万个字段、70多亿行医疗数据，形成4000余项多模态临床研究数据指标。通过“技术+规范”双重保障，确保区域信息既安全可靠又精准有效。

据了解，数据治理专业化、可视化，让专病临床科研、公卫疾控预防、区域慢病管理和分级诊疗等场景长期面临的分析困境，有了新的可能。预测流行病发生需要对一个地区各级各类医院数据进行高质量收集，但感染了病毒，每个人可能有不同的症状，可能去不同的医院，可能就诊于不同的科室。“每个人、科室、医院的数据都是孤岛。”上海市东方医院呼吸内科李强教授表示，这也造成追踪病毒发展、预测病情发生的难度极大！如何连接“孤岛”成为各级医院不断探索的话题。

预测流行病发生需要对一个地区各级各类医院数据进行高质量收集。(上海市东方医院供图)　　“如果把‘孤岛’变成可溶化的‘冰山’，那么就可以在‘溶化’后的数据湖里萃取需要的元素，并转化为可视化的图表。”上海市东方医院副院长、东方数据基座研发团队负责人许朝晖说。该“三位一体-基座引擎”基于真实世界，把纷繁的医疗数据“扔”进一个“湖”里，以“三位一体-基座引擎”为网，瞬间从“湖”里“捞取”需要的数据并形成可视化报告。

“湖仓一体化”分布式数据集群，将纷繁复杂的医疗数据进行标准化处理，成为可识别的大数据，再通过“基座引擎”的大数据引擎，依据任意角度的检索关键词，展开全维度搜索，精准抓取区域内的关键数据，并实时形成可视化内容。

“‘三位一体-基座引擎’能够实时形成可视化曲线。”李强教授介绍，“虽然甲流阳性曲线较前段时间有明显波动，但是‘三位一体-基座引擎’为我们的预备工作做出了提示。”随着系统技术的持续迭代升级，“三位一体-基座引擎”数据处理能力、预警精度也将持续增强：不仅能精准预测常见流行病，对于新型传染病、罕见病的早期蛛丝马迹，也能敏锐捕捉，为流行病防控赢得宝贵先机。

以浦东新区和医联体单位为基础，上海市东方医院通过“三位一体-基座引擎”在区域内构建医疗协同链。目前，“三位一体-基座引擎”已向医联体社区开放。在采访中，记者了解到，以“基座引擎”为核心的医疗支撑，能够助力各地积极构建紧密型城市医疗集团和紧密型县域医共体；整合本院和医联体的完整数据链，可加速实现优质医疗资源下沉。

在城市中，不同层级医疗机构间的数据无缝对接、资源高效共享，将可以切实形成“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的分级诊疗新格局，让居民在家门口就能享受优质、连续的医疗服务。在县域，“三位一体-基座引擎”可助力打破城乡医疗资源壁垒，将优质医疗资源精准送至乡镇、农村，开启智慧医疗引领下的全民健康新篇章。

另据了解，“三位一体-基座引擎”还可以渗透到医疗资源的优化配置中，比如：在药品储备、医院药房、药企以及相关医药供应链环节，可依据“三位一体-基座引擎”预测信息，提前调整库存，确保在疾病高峰来临之际，药品供应充足且不造成浪费。

在床位安排方面，医院可借助“三位一体-基座引擎”预测信息对患者流量、病情轻重分布的实时掌控，医院能够动态调配床位资源。当预警系统发出高峰信号后，医院可迅速调整，优化住院流程，减少患者等待时间，提高床位周转率。(完)